摘要：历史上的12月14日疫情人数并非实时更新，而是通过后续的数据统计和整理得出。要实时追踪历史上的疫情人数，需要依赖现代科技手段和互联网信息，通过权威机构发布的数据和新闻报道来获取最新信息。可以通过搜索引擎、专业网站和社交媒体等途径获取相关数据和分析。了解历史疫情数据有助于更好地认识疫情的发展规律和趋势，为防控工作提供重要参考。

面向读者群体： 初学者至进阶用户

（约1500字）：

随着互联网的普及和信息技术的发展，我们可以方便地获取各种信息，包括历史疫情数据，本文将指导读者如何实时追踪历史上的十二月十四日疫情人数，帮助大家了解过去疫情的演变情况，本文内容适合初学者和进阶用户阅读。

准备工作

在开始之前，你需要准备以下工具和资源：

1、一台电脑或智能手机。

2、一个可靠的搜索引擎，如Google。

3、访问一些权威的数据来源网站，如各国政府卫生部门官网、世界卫生组织（WHO）官网、约翰斯·霍普金斯大学的数据平台等。

步骤详解

1、确定查询日期和地点

确定你想查询的具体年份和地点，2020年12月14日全球疫情数据”。

2、使用搜索引擎查找数据

打开搜索引擎，输入你的查询关键词。“2020年12月14日全球新冠疫情数据”。

3、筛选权威数据来源

在搜索结果中，寻找来自权威机构的数据来源，如政府卫生部门、国际组织等，避免点击来源不明或广告性质的链接。

4、进入数据来源网站

点击选定的链接，进入数据平台或官方网站。

5、查找历史疫情数据

在网站上寻找历史疫情数据的板块，通常这些数据会按照时间顺序排列。

6、查找具体日期的数据

根据日期查找具体的数据，可能需要进行一些筛选操作，如选择年份、月份和日期。

7、查看和分析数据

查看找到的数据，注意数据的详细程度和准确性，分析数据，了解当时疫情的情况。

8、记录和保存数据

将数据记录下来，可以保存在电脑或手机上，以便以后查阅和分析。

注意事项

1、数据来源的可靠性：在查找数据时，一定要确认数据来源的可靠性，避免受到不准确或误导性信息的影响。

2、数据解读的准确性：在分析和解读数据时，要注意数据的背景和含义，避免误解或片面理解。

3、尊重数据来源：在使用数据时，要尊重数据来源的版权和隐私，遵守相关法律法规。

进阶技能：数据分析和可视化展示

对于进阶用户，除了基本的数据查找和记录外，还可以尝试进行数据分析及可视化展示。

1、数据分析：通过对比不同时间点的数据，分析疫情的发展趋势和变化。

2、数据可视化：使用Excel、数据可视化工具或编程软件将数据可视化，更直观地展示数据的变化趋势。

通过本文的指导，相信读者已经掌握了如何实时追踪历史上的十二月十四日疫情人数的方法，在实际操作中，要注意数据的来源和可靠性，遵守相关法律法规，对于进阶用户，可以尝试进行数据分析及可视化展示，更深入地了解疫情数据，希望本文能帮助大家更好地了解历史疫情情况，增强防疫意识。

附录（额外资源推荐）

1、常用疫情数据平台推荐：如世界卫生组织的疫情数据平台、各国政府卫生部门官网等。

2、数据分析和可视化工具教程：如Excel数据分析教程、Python数据可视化教程等。

3、相关书籍和文献推荐：如关于疫情防控的书籍、学术论文等，这些资源可以帮助读者更深入地了解疫情数据和防控知识。

本文旨在帮助读者掌握实时追踪历史疫情数据的方法，希望读者能够通过本文的指导，更好地了解过去疫情的演变情况，增强防疫意识，随着信息技术的不断发展，我们将更方便地获取各种信息，希望读者能够不断学习和进步，成为信息时代的优秀用户。